Компания Axis Flight Simulation использует искусственный интеллект для поддержки лётной подготовки с помощью своей ИИ-станции, которая позволяет пилотам и их инструкторам объективно оценивать сессии на тренажёре. Австрийская компания, производящая полнопилотажные тренажёры для нескольких типов деловых самолетов, представила новую систему в декабре.
По данным Axis, станция лётной подготовки с ИИ автоматически отслеживает и оценивает эффективность пилотов во время тренировок и проверок режиме реального времени. Компания заявила, что такой уровень автоматизации позволяет инструкторам полностью сосредоточиться на поведении экипажа и принятии решений в кабине, в то время как ИИ выполняет детальную техническую оценку.
Axis может адаптировать систему к конкретным потребностям каждой аккредитованной учебной организации. Компания заявила, что её использование будет способствовать внедрению процессов обучения и оценки на основе компетенций для получения квалификационных отметок, обучения стандартным эксплуатационным процедурам и оценки, ориентированной на конкретного оператора.
По данным Axis, стандартизируя оценки для всех инструкторов, типов воздушных судов и флотов, станция на основе ИИ гарантирует, что каждый курсант оценивается по единому объективному критерию, тем самым повышая надёжность и объективность обучения. После каждого сеанса пилоты и их инструкторы получают подробную оценку на основе данных, доступную онлайн на любом устройстве.
Успеваемость за сеанс обучения классифицируется по компетенциям, манёврам и наблюдаемому поведению, а также отмечаются области, требующие улучшения. Axis заявляет, что такой подход исключает необходимость ручной регистрации данных о сеансах обучения в печатных или цифровых отчётах.
Ожидается, что платформа на базе ИИ снизит нагрузку на инструкторов, собирая данные, которые в противном случае потребовали бы интенсивного мониторинга, что позволит им сосредоточиться на человеческом факторе и аспектах принятия решений в процессе лётной подготовки. Axis считает, что эта технология поможет инструкторам быстро выявлять недостатки в работе, сравнивать прогресс с другими пилотами и формировать рекомендации по улучшению, основанные на фактических данных.
Марсель Сураньи, менеджер по продуктам Axis, заявил, что система разбора полётов на базе ИИ имеет многозадачность и мониторинг параметров, которые в противном случае ложились бы на плечи инструкторов. «Система работает, непрерывно анализируя весь поток данных с симулятора», - пояснил он. «Блок обработки данных подключается непосредственно к тренажёру, а платформа оценки доступна через веб-интерфейс с систем учебных центров или устройств инструкторов».
Система на базе ИИ анализирует данные, включая параметры воздушного судна, такие как скорость, тангаж, высота и конфигурация. Она также отслеживает действия пилота, такие как положение штурвала и педалей, взаимодействие органов управления, а также данные об окружающей среде, включая температуру и осадки.
«Эта обработка данных в режиме реального времени позволяет системе распознавать манёвры, определять, какой пилот пилотирует, и отслеживать, остаются ли характеристики в допустимых пределах», - добавил Сураньи. «Система способна различать нормальные отклонения и существенные проблемы с характеристиками, а пороговые значения допустимых отклонений могут быть установлены на основе документации воздушного судна, стандартных рабочих процедур или целей обучения».
