Компания Floating Fleet AI (FFAI) представит свою систему интеллектуального планирования (на базе программных агентов) на выставке NBAA-BACE, которая пройдет с 20 по 22 октября 2026 года в Лас-Вегасе. Новый рабочий процесс FFAI помогает командам выбирать варианты расписания на заданный период планирования, обеспечивая более быстрый способ балансировки уровня обслуживания, затрат и пропускной способности.
В ходе демонстрации, использовавшей набор данных из 40 воздушных судов и 116 заявок на полёты за три дня, наиболее эффективный сценарий, предложенный FFAI, выявил возможность внесения 51 изменения в расписание и позволил сократить прогнозируемые эксплуатационные расходы примерно на $86000 (с $1,48 млн до $1,4 млн). По заявлению FFAI, расчёт каждого сценария занимал всего несколько секунд.
«Операторы вынуждены балансировать между затратами, обязательствами перед клиентами и доступностью воздушных судов в условиях всё более динамичной среды», - отметил доктор Роджер Чжан, основатель и генеральный директор Floating Fleet AI. «Интеллектуальное планирование на базе ИИ-агентов даёт командам возможность оценивать больше вариантов за меньшее время и видеть операционные и финансовые последствия каждого из них. ИИ предоставляет информацию для принятия решения, но окончательное решение об утверждении и реализации того или иного варианта остаётся за оператором».
В рабочем процессе используются фирменные агенты оптимизации FFAI для создания и сравнения сценариев расписания, после чего варианты и связанные с ними компромиссные решения представляются для наглядного сопоставления, позволяя специалистам по планированию быстро принимать решения.
Агенты оптимизации FFAI рассматривают реальные ограничения как жёсткие правила, поэтому каждый сценарий является выполнимым в рамках действующих операционных процедур. Кроме того, система обосновывает каждое предложенное изменение. Операторы могут просматривать расписание с учётом парка воздушных судов и экипажей, а также понимать обоснование и прогнозируемые последствия предлагаемых изменений. Это решение подходит как для модели эксплуатации с фиксированным базированием, так и для модели «плавающего флота».
