По мере того, как деятельность по организации незаконных чартерных рейсов становится всё более изощренной благодаря использованию технологических инструментов, искусственный интеллект (ИИ) может оказаться мощной новой линией защиты, которая поможет обеспечить законность чартерных операций и их соответствие всем правилам безопасности.
Недавние сообщения в СМИ указывают на то, что некоторые операторы в частных группах в мессенджерах предлагают места на чартерных рейсах. Незаконным чартером считается любой платный рейс, не имеющий надлежащих сертификатов безопасности.
«Незаконные чартерные рейсы представляют серьезную угрозу безопасности для пассажиров», - заявил представитель FAA в интервью NBAA. «Важно, чтобы люди проверяли легитимность своего чартерного оператора перед бронированием рейса, и у FAA есть инструменты, которые помогают пассажирам это сделать. Законные чартерные рейсы требуют более высокого уровня подготовки и квалификации пилотов FAA, соблюдения правил технического обслуживания воздушных судов и правил эксплуатационной безопасности».
Бен ван Никерк, заместитель председателя Комитета по внутренним операциям NBAA, сказал, что цифровые коммуникации значительно повлияли на то, как ведется бизнес. «Если раньше всё зависело от знакомств, то нынешние многочисленные мессенджеры обладают масштабом и скоростью и за последнее десятилетие выросли в геометрической прогрессии», - сказал он. «Они могут, например, мгновенно и конфиденциально связать пользователя в Миннеаполисе с провайдером услуг во Флориде, и распространились как лесной пожар».
Джейкоб Баумлер, основатель и генеральный директор CoachAir Aviation Intelligence, так сформулировал проблему: «Нелегальные операторы создают три основных риска: небезопасные полёты, потенциальную ответственность и ущерб репутации отрасли. Эти операторы часто экономят на техническом обслуживании, лимитах рабочего времени пилотов и страховании. Я лично видел, как скрытые риски в чартерных перевозках создают проблемы для пассажиров, операторов и регулирующих органов».
Баумлер отметил, что ИИ может обеспечить прозрачность в режиме реального времени, более жёсткий контроль и более быстрое реагирование. Его компания разрабатывает платформу для проверки каждого полёта в режиме реального времени путём перекрестной проверки данных FAA и DOT, баз данных страховщиков, журналов технического обслуживания и записей операторов. «Каждое решение подтверждается данными из источника достоверной информации и создаёт готовые к проверке регулирующими органами аудиторские следы», - сказал он. «Что касается финансовой стороны, то платежи с использованием эскроу-счётов обеспечат движение средств только после подтверждения соответствия требованиям. Цель состоит в предотвращении мошенничества, повышении прозрачности и сокращении времени выполнения критически важных задач с часов до минут».
Платформа CoachAir предназначена для перекрёстной проверки операторов, воздушных судов, квалификации экипажа и страхования перед бронированием рейса. Если информация отсутствует или не соответствует действительности, система пометит транзакцию и остановит ее.
«Хотя ни одно решение не может устранить всех несоответствующих операторов, ИИ уменьшает возможности, которые они используют, и значительно затрудняет мошенничество, делая соблюдение требований практически автоматическим», - сказал Баумлер. «Незаконные чартерные рейсы – это проблема эпических масштабов. Она обходится отрасли в миллиарды долларов и ставит под угрозу жизни людей. Объединяя ИИ-проверку с платежами, обеспеченными эскроу-счетами, мы создаём основу для более безопасной и прозрачной отрасли».
Баумлер уверен, что пользователи платформы получат конкурентное преимущество, а регулирующие органы – столь необходимый инструмент контроля. «В конечном итоге мы получим более безопасную, заслуживающую большего доверия и более соответствующую требованиям авиацию», - сказал он.
Работать легально непросто, и операторы могут нарушать правила, даже не замечая этого. «Во-первых, некоторые операторы, работающие по Part 91, могут непреднамеренно заходить на территорию Part 135 и нарушать правила», - сказал ван Никерк. «Произошла массовая утечка мозгов, и операторам, возможно, придется полагаться на новичков в авиации, которым не хватает многолетнего опыта для управления отделами. Эти новые менеджеры могут не обладать необходимым юридическим и комплаенс-опытом для интерпретации правил, что увеличивает вероятность непреднамеренного нарушения».
Для тех, кому нужна помощь, ван Никерк сказал, что Комитет NBAA по внутренним операциям готов предоставить эффективные инструменты и необходимые рекомендации. «Ежегодный опрос NBAA по лётным отделам Part 135 неоднократно показывал, что именно в вопросах регулирования наши члены нуждаются в наибольшей помощи», - сказал он.
В целом, FAA заявляет, что применяет проактивный подход к использованию ИИ. «Мы используем машинное обучение и языковое моделирование для анализа отчётов об инцидентах и обработки множества источников данных с целью выявления тем и областей риска», - заявил представитель FAA.
Другие области применения включают в себя расширенную аналитику для оценки рисков в национальной системе воздушного пространства. «Мы также изучаем, где ИИ может быть более эффективным, например, в использовании больших языковых моделей для обработки больших текстовых наборов данных», - сказал представитель. «Эксперты FAA в данной области играют важную роль в нашей миссии по надзору и обеспечению безопасности, и это никогда не изменится».
Тем не менее, брокеры «не подлежат надзору или юридически обязательным стандартам, и поэтому у них может быть слабая позиция на рынке, непрозрачные денежные потоки и, следовательно, значительно сниженная обнаруживаемость», - сказал ван Никерк, добавив, что хотел бы, чтобы ИИ получал доступ к общедоступным записям ADS-B и сравнивал полёты со списком сертифицированных FAA операторов воздушных судов.
«Тогда можно будет выявлять подозрительную активность, и FAA сможет сосредоточиться на этих недобросовестных операторах и принимать решительные меры, когда будет обнаружено, что они не соблюдают правила», - пояснил ван Никерк. «У FAA уже есть дорожная карта по обеспечению безопасности с помощью ИИ, и, возможно, такую систему можно было бы интегрировать в этот подход. Однако я хотел бы, чтобы частный сектор подключился и предоставил такую услугу отрасли».
