В отрасли появилось множество компаний, обещающих «исправить» ситуацию с чартерными рейсами. Большинство из них сосредоточены на одной и той же идее: мгновенное ценообразование, доступность в режиме реального времени, бронирование в один клик. И почти все они недооценивают одно и то же – то, как эта отрасль работает на самом деле. Это не критика технологий. Искусственный интеллект – мощный инструмент. Но когда его применяют без понимания структуры рынка, он не упрощает сложность, а вступает с ней в конфликт, пишет в Corporate Jet Investor Джеффри Рейс, основатель и генеральный директор MyFlight Advisor.
Проблема не в искусственном интеллекте. Проблема в предположениях, лежащих в его основе.
На бумаге чартерные перевозки выглядят очевидным кандидатом на автоматизацию. У рейсов есть маршруты, у самолётов есть стоимость, расписание где-то существует, и цены должны быть вычислимы. В реальности же чартерные перевозки – это не единый рынок. Я уже говорил об этом раньше, но стоит повторить: чартерные перевозки – это тысячи микропредприятий, работающих в условиях совершенно разных ограничений:
- Операторы, имеющие один или два самолёта
- Управляемые воздушные суда, требующие одобрения владельца
- Самолёты в лизинге с пороговыми значениями использования
- Расписания меняются быстрее, чем любая система может их опубликовать
- Ценообразование, отражающее допустимый уровень риска, а не только себестоимость
Большинство платформ искусственного интеллекта пытаются стандартизировать результат, не стандартизируя предварительно условия, необходимые для существования этого результата. Именно поэтому мгновенное ценообразование постоянно терпит неудачу.
Почему подход «просто заставить операторов принять участие» не работает
В сфере авиационных технологий распространено мнение, что если продукт достаточно хорош, операторы его примут. Но на этом рынке всё иначе. Для многих операторов участие означает:
- Дополнительная операционная нагрузка
- Меньшая свобода ценообразования
- Риск без гарантированной выгоды
- Затраты на технологии, которые не масштабируются в зависимости от размера флота
Когда вы управляете небольшим предприятием, выживание всегда важнее инноваций. Поэтому требовать от операторов добровольного подчинения системе, которая противоречит их естественным мотивам, – это проигрышная стратегия.
Настоящий вопрос не в том, «Как устанавливать цены мгновенно?»
Реальный вопрос в том, что может сделать отказ от участия более болезненным, чем само участие? Большинство платформ такого вопроса никогда не рассматривают.
Другой подход к ИИ в чартерных перевозках
Искусственный интеллект не следует использовать для навязывания определённости там, где её нет. Его следует использовать для выявления структурных трений, снижения затрат на координацию и нормализации вариативности, вместо того чтобы притворяться, что это ерунда. Это меняет внешний вид системы.
Доступность – это вероятностный процесс, поэтому моделируйте его именно таким образом
Доступность самолётов не является бинарным понятием. Она зависит от условий. Искусственный интеллект хорошо подходит для моделирования вероятности:
- Модели использования владельцем
- Частота перебоев при проведении технического обслуживания
- Ограничения экипажа
- Историческая надёжность диспетчеризации
Вместо того чтобы заявлять о «доступности» самолёта, система должна выражать степень достоверности. Именно так уже мыслят операторы – ИИ просто формализует этот процесс.
Цены должны быть дифференцированными, а не фиксированными
Мгновенные котировки неэффективны, поскольку ценообразование зависит от ситуации. Более эффективным подходом было бы создание определяемых оператором ценовых коридоров с использованием диапазонов, сгенерированных ИИ на основе риска и использования, и передача запроса специалисту только при необходимости. Это позволило бы сохранить контроль со стороны оператора, одновременно повышая скорость и прозрачность.
Небольшим операторам нужны рычаги воздействия, а не дополнительное программное обеспечение
Отрасль не изменится, если небольшие операторы не смогут участвовать в системе, не будучи вынужденными менять свою операционную модель, основанную на меньшем количестве ресурсов. Участие должно снижать сложности с формированием цен, отсеивать некачественный спрос и повышать эффективность использования ресурсов, при этом обходя ограничения, которые изначально не позволяют им предоставлять мгновенные цены. Когда система начнет работать для них, отказ от участия станет дорогостоящим.
Речь идёт не о маркетплейсах, а об инфраструктуре
Будущее – это не ещё одна брокерская платформа. Это общий операционный слой. Как только этот слой появится, поведение естественным образом изменится. Покупатели ожидают структурированных ответов. Брокеры ожидают доступности, взвешенной по степени достоверности. Операторы вне системы начнут терять актуальность – не потому, что их вынудили уйти, а потому, что рынок изменился.
Да, некоторые уедут. Это прогресс.
Любая эволюция отрасли создает давление. Некоторые операторы не смогут адаптироваться. Некоторые бизнес-модели не выдержат прозрачности. Некоторые неэффективности исчезнут. Это не разрушение – это созревание. В конечном итоге, ИИ не изменит рынок чартерных рейсов, притворяясь, что это проблема электронной коммерции. Он сделает это, уважая реальные принципы работы отрасли, а затем незаметно устранив препятствия, которые мешают ей развиваться. Именно эта работа и заслуживает внимания.
